◎ 文 《法人》雜志全媒體記者 王茜

【“過去，行業(yè)依賴的是大量人工運(yùn)維、周期性檢測與事后響應(yīng)，如今則依靠前沿技術(shù)實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、智能調(diào)度與全過程監(jiān)管。”近日，在第29屆世界燃?xì)獯髸F(xiàn)場，某知名油氣企業(yè)工程師在接受《法人》記者采訪時表示。

深水半潛式生產(chǎn)儲油平臺模型、智能城市能源供給模型、智能巡檢機(jī)器人······人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，對能源產(chǎn)業(yè)的影響日益凸顯，燃?xì)庑袠I(yè)正迎來一場深刻的智能化變革。一系列AI技術(shù)的應(yīng)用正在重塑燃?xì)庑袠I(yè)的生態(tài)，推動行業(yè)向高效、安全、低碳的方向邁進(jìn)?！?/p>

技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)生態(tài)

5月下旬的北京國家會議中心，世界各地約300家參展商齊聚一堂，共同參與被譽(yù)為全球燃?xì)庑袠I(yè)“奧林匹克”盛會的第29屆世界燃?xì)獯髸?/p>

▲第29屆世界燃?xì)獯髸F(xiàn)場

大會現(xiàn)場，記者在國家管網(wǎng)集團(tuán)展臺互動體驗區(qū)看到，一套覆蓋全國油氣基礎(chǔ)設(shè)施的開放服務(wù)及交易平臺成為焦點?，F(xiàn)場工作人員介紹，該開放服務(wù)交易平臺類似淘寶下單模式，依托交易平臺，可實現(xiàn)“需求發(fā)布——路徑智能匹配”的全流程快速響應(yīng)，可全面提高資源調(diào)配效率。在客戶交互端，智能客服系統(tǒng)支持語音或文字雙通道服務(wù)，可精準(zhǔn)解答客戶全生命周期各場景專業(yè)問題，同時基于用戶歷史交互數(shù)據(jù)提供個性化建議。

“相較原先復(fù)雜漫長的交易流程，這種一票式、一站式的服務(wù)方式，有效地促進(jìn)了油氣市場主體快速增長，拉動國家管網(wǎng)下游用戶數(shù)達(dá)到1300家、增長55%，托運(yùn)商客戶增至882家，中小托運(yùn)商服務(wù)量增長近10倍，一次入網(wǎng)量由1570億立方米增至2400億立方米?！鄙鲜龉ぷ魅藛T對記者說。

此次世界燃?xì)獯髸陂g，國家管網(wǎng)集團(tuán)就開放服務(wù)交易平臺、天然氣全國一張網(wǎng)、LNG接收站業(yè)務(wù)、儲能業(yè)務(wù)、智能調(diào)控、科技創(chuàng)新六大核心展區(qū)，展示了其重要業(yè)務(wù)成就。

世界燃?xì)獯髸侨蚰茉搭I(lǐng)域的盛會，今年首次落地中國。本屆大會最大的亮點莫過于，人工智能(AI)尤其是以大語言模型(LLM)為代表的新一代AI技術(shù)，正在重塑燃?xì)庑袠I(yè)的運(yùn)行邏輯、業(yè)務(wù)模式乃至產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

搶占競爭制高點

燃?xì)獍踩敲裆?，更是全球城市化進(jìn)程的核心議題。當(dāng)前，AI技術(shù)在燃?xì)忸I(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)字孿生與預(yù)測性運(yùn)維，大模型賦能知識自動化與輔助決策和智能調(diào)度與能源優(yōu)化等方面。國內(nèi)外能源化工企業(yè)以人工智能技術(shù)為支點撬動生產(chǎn)、運(yùn)營模式升級，力圖在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中搶占競爭制高點。

▲國內(nèi)油氣企業(yè)正在積極開發(fā)智能管控體系，圖為兩家國企在展示AI賦能的創(chuàng)新型產(chǎn)品 王茜/攝

歐洲大型天然氣貿(mào)易商Uniper SE運(yùn)營主管向記者介紹，公司已在天然氣進(jìn)口等方面運(yùn)用了最新技術(shù)，同時在數(shù)據(jù)分析、價格預(yù)測、通信等諸多場景應(yīng)用了人工智能技術(shù)。

2024年，沙特阿美發(fā)布了油氣行業(yè)首個生成式人工智能模型，通過對鉆井地質(zhì)設(shè)計、工程設(shè)計、施工設(shè)計和成本進(jìn)行綜合分析，自動生成并推薦最佳鉆井方案。圍繞油氣勘探開發(fā)、煉油化工及低碳能源轉(zhuǎn)型等主營業(yè)務(wù)，推進(jìn)人工智能技術(shù)布局。

美國殼牌公司(Shell)聚焦油氣全產(chǎn)業(yè)鏈與能源轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)推進(jìn)人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新，研究部署了鉆井AI系統(tǒng)。巴斯夫推出分子生成式AI。陶氏化學(xué)運(yùn)用AI驅(qū)動材料設(shè)計平臺將新產(chǎn)品開發(fā)周期從5年壓縮至18個月。

此外，在天然氣的應(yīng)急處理、現(xiàn)場作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、人員培訓(xùn)等方面，大模型可基于語義理解快速生成操作規(guī)程、危險源識別報告與事故應(yīng)對方案，大大減少了對專家經(jīng)驗的依賴。例如，Shell利用AI語言模型整合了大量技術(shù)文檔，實現(xiàn)了知識問答助手，輔助工程師進(jìn)行日常決策。

AI賦能燃?xì)庑袠I(yè)安全

數(shù)據(jù)顯示，自2020年我國主要油氣管道實現(xiàn)并網(wǎng)運(yùn)行以來，天然氣輸送量突破1萬億立方米，日最高輸氣量突破11億立方米。這背后，離不開國家主干管道和油氣服務(wù)交易平臺的持續(xù)完善。

當(dāng)前，國家主干管道建設(shè)加快的同時，中國還在有序推進(jìn)城鎮(zhèn)燃?xì)夤艿栏赂脑旒爸悄芑?，能源基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善。從燃?xì)夤芫W(wǎng)到燃?xì)庥脩舻陌踩?wù)，從一線作業(yè)到企業(yè)管理的效率提升，各大城市燃?xì)饧瘓F(tuán)積極擁抱變革、加速數(shù)字化布局，探索AI在燃?xì)庑袠I(yè)的創(chuàng)新場景應(yīng)用，為行業(yè)智能化升級注入新動能。

隨著天然氣在中國能源結(jié)構(gòu)中的占比提升至9%，燃?xì)庑袠I(yè)供應(yīng)鏈復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級增長，傳統(tǒng)管理模式已難以為繼，對行業(yè)全鏈條，尤其是安全監(jiān)管水平提出了更高要求。特別是在安全監(jiān)測、隱患排查、應(yīng)急響應(yīng)與培訓(xùn)教育等方面，AI模型落地速度顯著加快。

社區(qū)燃?xì)獍踩浅鞘心茉聪到y(tǒng)的“末梢神經(jīng)”，但傳統(tǒng)人工巡檢面臨手段單一、效率較低、巡檢難度和強(qiáng)度大、受惡劣天氣影響大等痛點、難點問題。

“國家為了預(yù)防和減少燃?xì)獍踩鹿?，保障人身、財產(chǎn)和公共安全，一方面在燃?xì)庑袠I(yè)制定了系列強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不僅涵蓋燃?xì)夤こ痰牟季?、建設(shè)以及運(yùn)行維護(hù)，還包含燃?xì)庠O(shè)備、管道和燃燒器具的生產(chǎn)與使用等各個環(huán)節(jié)，可謂全方位嚴(yán)格管控?！北本┖櫶祛Ｂ蓭熓聞?wù)所律師戚兆波對記者表示，國家同時也鼓勵燃?xì)庑袠I(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，積極采用現(xiàn)代信息技術(shù)，以提高燃?xì)夤こ痰慕ㄔO(shè)質(zhì)量和運(yùn)行維護(hù)水平。但是，采用這些現(xiàn)代技術(shù)方法和措施時，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)論證并符合國家規(guī)范的相關(guān)要求。

記者在世界燃?xì)獯髸F(xiàn)場看到，AI機(jī)器人在城市燃?xì)夤镜难邪l(fā)成果和應(yīng)用作用逐漸顯現(xiàn)。

進(jìn)退、招手、趴下······一只行動敏捷的機(jī)器狗吸引了不少觀眾駐足拍照。區(qū)別于常規(guī)款式，這臺機(jī)器狗的頭部、背部搭載了不少專業(yè)設(shè)備，專為社區(qū)燃?xì)庋矙z場景研發(fā)，學(xué)名叫做“自驅(qū)式電磁超聲內(nèi)檢測裝備”“燃?xì)夤艿乐悄芎附友b備”。它可以突破傳統(tǒng)燃?xì)庋矙z局限，搭載的高精度傳感器裝置能精準(zhǔn)捕捉微小燃?xì)庑孤?，有效確保社區(qū)燃?xì)獍踩?/p>

“‘巡檢精靈’融合了路徑規(guī)劃算法、AI智能視覺感知技術(shù)、運(yùn)動補(bǔ)償圖像穩(wěn)定算法以及多傳感器數(shù)據(jù)集成技術(shù)，可實現(xiàn)在復(fù)雜巡檢環(huán)境中的良好通過性和環(huán)境適應(yīng)性。”該款機(jī)器人廠商的一名工作人員給記者介紹，小巧靈活的設(shè)計讓它能在濕土、瓦礫、草叢等居民區(qū)常見地形下穩(wěn)定行進(jìn)，搭載的高精度傳感器裝置能精確捕捉微小燃?xì)獾男孤?，實現(xiàn)泄漏隱患“早預(yù)警”。

過去，燃?xì)庑孤┖褪┕て茐耐蕾嚾斯ぱ矙z，效率低下且無法覆蓋全部場景。如今，部分城市燃?xì)夤芫W(wǎng)安裝了具備視覺識別功能的攝像頭系統(tǒng)，能實時識別“違規(guī)開挖”“明火作業(yè)”“設(shè)備異動”等異常行為，并聯(lián)動預(yù)警系統(tǒng)。從“報警器信息識別”到“安全施工監(jiān)控”，再到“智能助手實時指導(dǎo)”，AI正在改變?nèi)細(xì)庑袠I(yè)的傳統(tǒng)作業(yè)方式。

AI推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展

中國城市燃?xì)猱a(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但歷史包袱與隱患并存。AI技術(shù)的介入，意味著燃?xì)庑袠I(yè)安全管理從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗+監(jiān)管”向“數(shù)據(jù)+算法”轉(zhuǎn)型。

科大訊飛和名氣家攜手打造了涵蓋語音客服機(jī)器人、外呼機(jī)器人、智能質(zhì)檢等方面的新一代智能客服解決方案，聯(lián)合推進(jìn)人工智能技術(shù)與燃?xì)獍踩把由鞓I(yè)務(wù)場景融合應(yīng)用，共同推動AI大模型技術(shù)與燃?xì)庑袠I(yè)的深度結(jié)合,共同實現(xiàn)人工智能技術(shù)與燃?xì)夥?wù)及延伸業(yè)務(wù)的多場景融合,引領(lǐng)燃?xì)庑袠I(yè)系統(tǒng)性創(chuàng)新。中國燃?xì)庾灾餮邪l(fā)的AI預(yù)警系統(tǒng)，通過實時分析燃?xì)夤芫W(wǎng)壓力、流量等數(shù)據(jù)，針對有異常的及時展開預(yù)警，及時進(jìn)行隱患排查，全面提升了安全隱患處置率。

深圳燃?xì)饨找雅c華為簽署合作協(xié)議，雙方將在燃?xì)馄髽I(yè)數(shù)字化與智慧化建設(shè)上全面合作，推動智慧燃?xì)夂湍茉捶?wù)發(fā)展。通過打造實時、智能、全連接的智慧燃?xì)狻⒅腔勰茉捶?wù)模式，實現(xiàn)燃?xì)庑袠I(yè)高效運(yùn)營與可持續(xù)發(fā)展。

AI模型的高效特性促使上下游企業(yè)更加依賴標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口與作業(yè)規(guī)程，促使產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)化加速。例如，大模型輸出的應(yīng)急預(yù)案、作業(yè)指導(dǎo)書等可作為行業(yè)培訓(xùn)與現(xiàn)場操作的基礎(chǔ)模板，推動整個燃?xì)猱a(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)能力的均衡化。這不僅降低了事故率，也有利于推動行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。

盡管AI在燃?xì)庑袠I(yè)的應(yīng)用前景廣闊，但也面臨諸多挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，這源于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未完善以及大模型的可靠性與可解釋性尚有待提升。不過，廣州市住建局已試點將AI管控平臺納入日常燃?xì)獗O(jiān)督中，實現(xiàn)對全市管道壓力、泄漏報警、維保狀態(tài)的實時掌控，突破了傳統(tǒng)監(jiān)管“信息孤島”的限制。

從中長期看，AI技術(shù)將在燃?xì)饽茉聪虻吞蓟?shù)字化、智能化發(fā)展的趨勢下，扮演日益重要的角色。無論是智能運(yùn)維、安全治理，還是應(yīng)急響應(yīng)與能效優(yōu)化，AI都將逐步成為“必選項”而非“可選項”。

責(zé)編｜白 馗

編審｜渠 洋

校對｜張 波 張雪慧

來源｜《法人》雜志2025年06月總第256期