中國信通院發(fā)布面向人工智能的數據治理實踐指南
為迎接AI給數據治理帶來的挑戰(zhàn)，近日，中國信通院發(fā)布《面向人工智能的數據治理的實踐指南（1.0）》，以數據治理為抓手，通過對面向人工智能的數據治理產生的背景、遇到的挑戰(zhàn)進行分析，創(chuàng)新性地提出了面向人工智能全生命周期的治理實踐方法。
5月15日，由中國通信標準化協(xié)會主辦，中關村科學城管委會支持、中國通信標準化協(xié)會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）承辦的“2024DataOps發(fā)展大會”在京舉辦。中國信通院在會上發(fā)布《面向人工智能的數據治理的實踐指（1.0）》。
隨著“數據要素X”“人工智能+”計劃的推出，新一輪技術對產業(yè)產生了變革性的影響。白鯨開源CEO郭煒在會上表示，AI對于數據治理領域將有較大沖擊，高質量數據+高質量的解釋及標注是企業(yè)數據治理的關鍵。
IBM Consulting數據創(chuàng)新與轉型咨詢主管合伙人張玉明認為，AI可以將數據治理從幕后推到臺前，將數據治理對于企業(yè)的貢獻從間接變成直接。
中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副主任王妙瓊解讀稱，面向人工智能的數據治理是指在人工智能應用中管理和控制數據的過程與實踐，以確保數據的質量、可靠性、安全性與合規(guī)性，使得數據能夠被準確地用于訓練和部署AI模型，同時保護數據的隱私和安全。
王妙瓊說，指南的發(fā)布為人工智能場景中數據治理路徑指明了方向，使數據治理的價值能夠在人工智能時代背景下最大化激活。
中國信通院在大會還發(fā)布了《智能化數據管理工具能力要求》，為企業(yè)構建智能化數據治理體系提供統(tǒng)一思路。（劉育英）
編輯：遲明緒
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