□ 楊尉苑（南京大學匯文人工智能研究院特聘教授）

長期以來，國際仲裁憑借程序靈活性、主體中立性與裁決國際可執(zhí)行性的核心優(yōu)勢，成為跨國商事爭端解決的首選機制，為全球貿易秩序穩(wěn)定提供了關鍵支撐。但隨著國際仲裁的日漸發(fā)展，越來越多使用者發(fā)現商事仲裁尤其是國際仲裁存在程序冗長、繁瑣、費用高昂等問題。近年來，人工智能技術正以前所未有的速度嵌入國際仲裁的各個環(huán)節(jié)，推動國際仲裁效能升級，塑造出一種新的“技術仲裁”圖景。但在人工智能賦能國際仲裁領域應用的同時，也引發(fā)了對新型工具合規(guī)性與安全性的深層擔憂，其潛在風險與制度性困境亟待正視?；谏鲜霈F實，應在梳理國際仲裁中人工智能應用圖景的基礎上，揭示潛在風險與制度性困境，嘗試提出符合國際仲裁基本原則的風險規(guī)制路徑，使國際仲裁在數字時代更好地服務于全球商事爭議解決需求。

國際仲裁中人工智能的應用圖景

《2025年國際仲裁調查報告》顯示，90%的受訪者計劃采用人工智能進行案件研究、數據挖掘和文件審查。在使用AI工具的驅動因素中，節(jié)省當事人與律師時間、降低成本和減少人為失誤位列前三。

其一，人工智能能夠依托自然語言處理和知識圖譜技術，快速檢索、整理和比對大量判例、法律條文及學術資料，大幅縮短仲裁員與律師的研究時間，避免因人為疏漏造成信息缺失。例如，IBM公司（International Business Machines Corporation，簡稱IBM）開發(fā)的ROSS Intelligence平臺，能夠通過自然語言處理技術理解法律爭議焦點、案件事實及程序背景，并以書面語言呈現分析結果，為用戶匹配并推薦與當前問題最為相關的案例和法律條文。其二，在數據分析方面，人工智能利用大規(guī)模算法建模和模式識別，可以精準呈現案件的事實脈絡和法律邏輯，幫助當事人預測可能的仲裁結果，并為仲裁庭的自由裁量提供量化參考。其三，在文件審閱環(huán)節(jié)，人工智能可借助文本識別與語義分析工具，自動篩查合同、證據和陳述材料中的關鍵條款與潛在風險，大幅減輕人力審查的工作負擔。上海國際仲裁中心推出基于大模型的AI輔助仲裁系統，深度整合案件辦理全流程數據，為使用者提供了高效智能的文書輔助工具，標志著仲裁文書制作邁入智能化新階段。

但值得關注的是，雖然人工智能工具在輔助行政與程序性任務方面獲得廣泛認可，但人工智能系統潛在的錯誤與偏見風險、保密性漏洞、法律技術經驗缺乏以及監(jiān)管空白構成主要應用障礙。大多從業(yè)者強烈反對將其用于需行使自由裁量權與專業(yè)判斷的核心領域，強調法律價值的權衡是仲裁員不可替代的本質職能。

國際仲裁中人工智能的風險規(guī)制

據《2023年度國際仲裁調查報告：國際仲裁中的人工智能》分析，人工智能在提升案件處理效率與優(yōu)化程序運行方面展現出顯著優(yōu)勢，但與此同時，也引出法律倫理、算法以及數據安全等方面的深層問題。對此，需要推動技術與法律融合，從法律法規(guī)、算法審查、數據治理等多個維度構建風險規(guī)制體系，確保人工智能技術的合理運用，最大限度保證仲裁過程的公正性、透明度和可靠性。

完善監(jiān)管規(guī)則，厘清責任邊界。當前，人工智能在國際仲裁領域的應用尚處于探索階段，現行規(guī)則存在明顯空白，缺乏統一且明確的法律規(guī)范來約束人工智能使用行為，從而導致責任劃分不清與風險歸屬模糊。在此背景下，應構建涵蓋技術標準、行為規(guī)范、責任認定的監(jiān)管體系，為人工智能在國際仲裁中的健康發(fā)展提供堅實法律保障。首先，明確多元責任主體的法律義務。無論技術如何演進，仲裁員的獨立判斷與專業(yè)權威都至關重要。仲裁機構應制定操作規(guī)范與合規(guī)手冊，為案件中人工智能的使用提供制度化指導。人工智能技術開發(fā)者與服務提供商也應納入責任框架，在數據合規(guī)、算法可解釋性和系統安全方面承擔前置義務。其次，構建動態(tài)監(jiān)督與追責機制。設立獨立評估與審計程序，定期檢查人工智能在仲裁中的使用情況，并建立問責與救濟渠道，如出現因人工智能錯誤導致裁決瑕疵，應允許當事人通過復核或程序更正機制獲得救濟。

強化算法審查，保障裁決公正。人工智能系統依賴算法進行數據處理與分析，然而算法潛在的錯誤與偏見風險，嚴重威脅仲裁決策的可靠性與公正性。為防控此類風險，首先，應開展嚴格的預評估，審查數據來源的廣泛性、代表性與完整性，并通過模擬案例對算法輸出結果進行準確性和一致性測試。其次，在仲裁實務中，仲裁員必須保持獨立判斷，不能將人工智能結論視為自動采納的“權威答案”，應通過反向推理、與相似案例對比等方式檢驗結論合理性，并在裁決理由中適度披露對人工智能結果的依賴程度，以強化程序透明度。最后，建立動態(tài)監(jiān)測與糾偏機制。隨著案件進程與外部環(huán)境的變化，人工智能系統可能出現異常偏離或邏輯瑕疵，因此應設立持續(xù)監(jiān)控與反饋渠道，一旦發(fā)現風險，及時調整算法參數或更換數據集，避免錯誤被固化或放大。

完善數據治理，守護仲裁保密。保密性是國際仲裁的核心價值之一，而人工智能應用中的數據安全問題，可能導致案件敏感信息泄露，破壞仲裁保密性原則。當仲裁參與方將包含商業(yè)秘密、當事人隱私的證據材料上傳至第三方AI工具進行處理時，存在數據被非法獲取、泄露或違規(guī)跨境傳輸的風險。對此，應先行實施數據分級與最小必要原則：對證據與文書進行分類分級、脫敏與水印標識，禁止將機密內容用于模型再訓練，保留可追溯的處理日志；在技術側，優(yōu)先選擇“本地/私域部署+隔離沙箱”，配合靜態(tài)與傳輸加密、零信任訪問與不可改寫的留痕；在治理側，利用數據處理協議（DPA）、供應商安全評估、越界傳輸評估與審計權條款，將第三方模型納入合同監(jiān)管鏈條。我國最高人民法院發(fā)布的《關于規(guī)范和加強人工智能司法應用的意見》，從制度層面要求加強司法數據分類分級管理，強化重要數據和敏感信息保護，通過司法人工智能倫理委員會等機制，防范化解人工智能應用過程中的安全風險。

人工智能正以加速度滲透國際仲裁的各個環(huán)節(jié)，在顯著提升仲裁效率的同時，也暴露出程序公正、責任邊界與數據安全等新型風險。對此，我們應該利用好人工智能在國際仲裁裁決中的輔助作用，通過健全規(guī)則體系、強化算法審查、完善數據治理等手段引導人工智能為仲裁提質增效。