□ 法治日報全媒體記者 顏愛勇

賀某訴黃某民間借貸糾紛一案，原告的借款轉賬記錄前后共有21筆，合計359.387萬元，被告主張的還款記錄共有19筆。通過開庭前組織原被告雙方填寫原被告要素表，內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)人民法院法官高晶明確雙方對借款事實沒有爭議，僅對還款數(shù)額有異議。

庭審中，高晶對借款事實不再組織舉證質(zhì)證，直接由被告對還款事實進行舉證，再由原告進行質(zhì)證，從而大幅縮短了庭審時間，僅用一個小時就完成了整個庭審。

這是鄂爾多斯東勝法院探索AI助力“全鏈條要素式審判系統(tǒng)——民間借貸”的一個縮影。

《法治日報》記者了解到，鄂爾多斯東勝法院“全鏈條要素式審判系統(tǒng)——民間借貸”已初步形成智能提取要素、智能歸納爭議、智能計算本息、智能生成文書四大成果，變“人工”為“智能”，實現(xiàn)“公平”與“效率”兼顧。

數(shù)據(jù)顯示，2023年至今，一年多時間，鄂爾多斯東勝法院利用人工智能、適用要素式審判系統(tǒng)成果頗豐：受理民間借貸糾紛案件3462件，已結3047件，簡易案件審理平均天數(shù)30.63天，同期相比縮短時長16.1%，同期相比縮短5.88天；普通程序案件審理平均天數(shù)91.8天，同期縮短時長18.92%，同期相比縮短21.42天。

繁簡分流審理案件

袁某于2012年1月17日向張某借款10萬元，約定利率為年利率24%。2012年至2020年期間，袁某共有11筆還款，均為償還本金。但之后袁某再未還款，故張某于2023年將袁某訴至鄂爾多斯東勝法院。

本案案情本身較為簡單，復雜之處在于利息的計算。法官若手動計算利息，則需要一筆一筆核減已還本金，分段計算利息，這樣計算起來就較為麻煩。使用民間借貸計算器后，只需一分鐘填寫相關信息，一秒即可生成計算結果。計算器生成的計算表格可以一目了然，借款人已還本金11500元，剩余未還借期利息227457.1元，剩余未還本金88500元，合計待還金額為315957.1元。

談起自己承辦的上述兩起案件，高晶說，當借款人有多筆還款且還款類型均為本金時，計算器能夠幫法官節(jié)約很多時間，省去多次計算的麻煩，同時智能生成裁判文書也能極大提升文書制作效率。

全鏈條要素式審判最核心也是最基本的一項工作就是收集原被告要素表。

記者采訪發(fā)現(xiàn)，原被告均可選擇網(wǎng)上提交或線下提交，在原被告要素表收集好后，法官在庭審階段只需要核對雙方當事人的爭議點即可，要素式審判系統(tǒng)會根據(jù)原被告提交的要素表內(nèi)容自動生成爭議分析報告及庭審筆錄初稿，展現(xiàn)無爭議事項和有爭議事項，輔助庭審。法官在智慧庭審系統(tǒng)中可直接查看爭議分析報告，根據(jù)爭議分析報告對無爭議事項進行復核，對有爭議事項進行重點審查，組織當事人進行舉證、質(zhì)證和辯論。

在庭后階段，法官可根據(jù)原被告主張及庭審查明情況進行案件事實認定，在事實認定后，所認定的事實會作為系統(tǒng)后續(xù)使用計算器以及文書生成的重要數(shù)據(jù)來源。

“在新系統(tǒng)使用初期，由于操作熟練度、當事人配合度等各方面因素，可能會在填寫原被告要素表階段耗費大量時間，但這為法官后面歸納爭議焦點，使用民間借貸計算器及智能生成文書奠定了重要基礎，隨著系統(tǒng)操作越來越熟練，填寫要素表的速度會越來越快，要素式審判系統(tǒng)的優(yōu)勢也就能有效發(fā)揮出來?！备呔дf。

極大提高庭審效率

2012年以來，東勝區(qū)民間借貸糾紛案件受理數(shù)量大幅度增加，并在過去的十年間始終是鄂爾多斯東勝法院受理案件數(shù)量最高的類型。

鄂爾多斯東勝法院立案庭法官徐貴琴從2023年4月至2024年4月審結案件571件，其中民間借貸糾紛案件247件。

“試點工作開展以來，作為法官，我切身感受到了要素式審判系統(tǒng)為我們審理民間借貸糾紛案件帶來了實實在在的便利?！毙熨F琴說。

她從4個方面向記者進行了詳細的介紹：

首先是案件信息采集方面，在立案階段，當事人可以通過手機、訴訟服務網(wǎng)站、訴訟服務中心或智慧法庭來填寫民間借貸糾紛案件要素表。這樣不僅便利了當事人，也極大提升了案件信息采集的效率，為法官快速審理案件打下基礎。

其次是案件爭議焦點的歸納，進入案件審理后，法官通過在要素式審判系統(tǒng)完善原告要素表和被告要素表，基于填寫并提交的要素表，系統(tǒng)會自動生成爭議分析報告，這讓案件中有爭議和無爭議的事項清晰可見，有效節(jié)省了法官歸納爭議焦點的時間和精力，而且簡化了庭審程序，極大地提高庭審效率。

再次是利息計算器的使用，與以往相比，法官在審理民間借貸案件過程中，一般都是通過手動計算或者通過司法計算器分段分批進行多次反復計算，而要素式審判系統(tǒng)包含的民間借貸計算器可以通過一次性計算得出利息的最終結果，這樣使得繁瑣龐大的利息計算既省時、省力，準確率高。

最后是裁判文書的生成，要素式審判系統(tǒng)通過對所有輸入的案件要素信息進行智能分析，能夠立即自動生成民間借貸糾紛案件判決書初稿，這為法官寫好一份判決書從文書格式和文書內(nèi)容方面奠定了基礎，法官只需在系統(tǒng)完成初稿的基礎上進行修改、校對后就形成最終的裁判文書。

對判決“一目了然”

自2022年6月以來，鄂爾多斯東勝法院始終把全鏈條要素式審判民間借貸案由試點工作作為一把手工程來抓，實行掛圖作戰(zhàn)、對表推進，并與清華大學及研發(fā)團隊進行多次研討。前后組織民間借貸糾紛案由審判法官與研發(fā)公司項目團隊召開研討會議8次，開展初版系統(tǒng)培訓19次，試運行期間提出完善建議151條，確定要素表采集方式、要素項解釋說明、要素內(nèi)容、裁判說理、文書組裝、文書格式等70余項功能性需求。

如何進一步提升人工智能在民間借貸要素式審判系統(tǒng)的運用？

內(nèi)蒙古大學法學院院長丁鵬認為，人工智能是較為前沿的科學技術，司法機關中已有的人才隊伍多數(shù)屬于法律專業(yè)出身，對新技術運行的基本原理可能缺乏充分的了解，這就不可避免地在技術使用和法律適用過程中產(chǎn)生緊張關系，進而影響智慧司法的進步發(fā)展。故而應著力引進和培養(yǎng)既懂網(wǎng)絡信息技術又懂法律的復合型司法人才隊伍，盡快形成“懂技術、法律精”的專業(yè)團隊，共同開拓人工智能司法的新未來。

“要素式審判方式不是簡單的快速分類，而是通過數(shù)字化庭前準備、庭審歸類、庭后精簡，數(shù)字化研判分析、精準提煉、縮短周期；通過數(shù)字功效助力，給司法質(zhì)量做加法、給當事人訴累做減法，給審判效率增砝碼、給庭審負累減負重，堅持‘簡時間不減質(zhì)量、簡程序不減權利’，按下審判加速鍵，讓庭審‘輕裝上陣’，對判決‘一目了然’，切實滿足人民群眾高效便捷、公平公正的司法需求?！倍鯛柖嗨箹|勝法院院長張海龍說。